大家好，相关系数计算，关于相关系数计算的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。

2、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

3、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

4、相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

5、相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

6、需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

7、依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

8、如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

本文关于相关系数计算的简介就讲解完毕，希望对大家有所帮助。

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